Coordinadores

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Alice Poma

Tommaso Gravante

Eventos LACAB

Docencia

Curso de educación continua: "Cómo construir un proyecto de investigación en activismo y alternativas de base desde el enfoque sociocultural."

2023

Emociones y alianzas inesperadas en el activismo de base - Deborah Gould

17 de noviembre de 12 a 13 Deborah Gould (UC Santa Cruz) Emociones y alianzas inesperadas en el activismo de base

2023

La cultura emocional del capitalismo - Arlie Hochschild

21 de septiembre de 2023, de 12 a 13 horas Arlie Hochschild La cultura emocional del capitalismo

PUBLICACIONES

Artículos

Orgull, ressentiment i menyspreu. Emociones y reglas del sentir para comprender el proceso de polarización en Catalunya

Tipo : articulo Año: 2024 Autor: Tommaso Gravante y Alice Poma Resumen: El objetivo del artículo es ofrecer algunas herramientas analíticas para comprender la polarización en el contexto político y social catalán a partir de la literatura sobre la dimensión emocional en la política contenciosa. Apoyándonos en la perspectiva de considerar las emociones como un constructo sociocultural de Arlie Hochschild, y en su investigación sobre los procesos de polarización en EE.UU., mostraremos, cómo el orgullo de sentirse catalán se puede transformar en una regla del sentir de los grupos secesionistas. También a lo largo del texto exploraremos, cómo influyen las emociones en la construcción del «nosotros» versus «ellos», o cómo emociones morales como la rabia, el orgullo, el ultraje y la indignación, o los vínculos afectivos como el odio y el desprecio son variables determinantes en el proceso de radicalización de la narrativa política entre soberanistas y secesionistas, conservadores y progresistas, y elites y grupos políticos de base.

Artículos

Determinantes sociales del voto en México, un análisis longitudinal y machine learning

Tipo : articulo Año: 2024 Autor: Alejandro Zamudio Sosa, Olivia Leyva-Muñoz y Marcela Cavazos-Guajardo Solís Resumen : El propósito del presente estudio fue evaluar la relación entre determinantes sociales y la conducta del voto municipal en las elecciones federales en México de 2009, 2012, 2015 y 2018. Se accedieron a datos abiertos y se usó interpolación lineal para obtener un total de 13 determinantes sociales. Mediante regresiones lineales con efectos mixtos y la técnica de eliminación recursiva de características con el algoritmo random forest, se exploraron las relaciones entre la proporción del voto general, por grupos de edad y sexo, y los determinantes sociales. Entre los principales resultados se destacan las asociaciones negativas y significativas entre la conducta del voto y la tasa de homicidios y el índice de rezago social. La población con mayor participación electoral fueron las mujeres de 30 años y más con el 52,69 %, 70,44 %, 60,59 % y 73,41 %, en las elecciones de 2009, 2012, 2015 y 2018, respectivamente. El algoritmo random forest encontró que fueron los años de la elección, la cobertura de Seguro Popular y la educación las variables más importantes para predecir la proporción del voto.

Artículos

Las Redes Sociales No Digitales en la Acción Colectiva: Modelo Basado en Agentes

Tipo : articulo Año: 2024 Autor: Alejandro Zamudio Sosa y Lilian Guadalupe Rueda Rodríguez Resumen: El propósito del presente estudio fue explorar la relación entre variables cognitivas, emocionales, contextuales y la topología de las redes no digitales en el surgimiento, mantenimiento y extinción de la acción colectiva mediante un modelo basado en agentes. Con ayuda de NetLogo, se desarrollaron diferentes topologías de red, se modeló la identidad social, eficacia colectiva, norma social, enojo, hermetismo del sistema político. Se realizaron 22,000 mil simulaciones variando el número promedio de nodos queconectan a los agentes. Se encontró que el número promedio de días donde se mantenía activa la acción colectiva se relacionó en forma de sigmoide con el número promedio de conexiones entre los agentes. El enojo como variable psicológica motivó fuertementea los agentes a participar en la acción colectiva. Los modelos basados en agentes ayudan a comprender fenómenos como la emergencia, la transición de fase o la autoorganización en fenómenos sociales complejos como la acción colectiva.

Laboratorio Interinstitucional del Instituto de Investigaciones Sociales y del Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades
de la Universidad Nacional Autónoma de México